本書では、統計学の優れている点や統計で予測できることなどを、具体例を挙げながら紹介しました。それだけでなく、統計学ではわからないこと、統計結果を見るときに注意しなくてはならない点についても明確に示しました。また、統計結果を導き出すための算出方法の基礎をていねいに解説しました。

はじめに

この本の特徴

ページの見方

もくじ



【ホームルーム】統計学を勉強する前に

統計を制す者は世界を制す

日本で統計が注目され始めた

ナイチンゲールの実績は統計にあった

統計学で神の御心を知る

統計とは、鏡、羅針盤、内視鏡である

統計を制すものは世界を制す

主観、大げさ、はったりは通用しない

このままでは日本はアメリカ・中国に負ける！？

統計はＩＴ国家創造に不可欠

日本の経済成長を担うデータサイエンス

問題解決に統計を使う心構え

＜コラム１＞　学校で習う確率・統計



【１限】統計学とは何か？

統計学はこんなにすごい！

マクロの視点でものを見る

アリの目からゾウを見る

データとは客観的事実

将来の“不確実性を予測する

将来の“不確実性を制御する

“第3の腕”は統計的思考力

データを扱う“科学の文法”

グラフ作成とサンプリングデザイン

＜コラム２＞　ビッグデータって何？



【２限】社会でよく観る統計学の活用例

社会にひそむ統計学

統計のすごさは予測と発見

選挙の当選確実報道のしくみ

選挙の当選確率の統計手法

テレビの視聴率のしくみ

テレビの視聴率の統計手法

アンケート世論調査のしくみ

標本調査のしくみ

野球選手の能力を表す数字

統計を活用して選手を獲得

天気予報の降水確率のしくみ

アタリクジが出る確率

宝くじが当たる確率

ギャンブルはなぜ勝てない？

コンビニの売れ筋を見極める

死に筋商品に活路を見出す

統計で推測するスギ花粉の飛散量

スギ花粉飛散量の年間予報の根拠は？

＜コラム２＞テレビの12星座占いのしくみ



【３限】統計の知識を学ぶ

統計データをどうつかう？

割合と確率を読むためには

表にして分析する

分布を視覚化して特徴をとらえる

数量データの分布をとらえる

データの特徴をとらえる

データの代表値を見つける

データのばらつきを把握する

全体の分布から各データの価値を知る

時系列データの読み方の基本

時系列データの寄与度、寄与率

多変量解析とは何か？

カテゴリーデータの多変量解析①

カテゴリーデータの多変量解析②

数量データの多変量解析

散布図から相関関係を求める

共分散と相関係数の求め方

単回帰分析とは何か

決定係数で信頼性を調べる

重回帰分析とは何か

手がかりから全体を推測する

標本平均と母平均

区間推定で母平均を推測

カイ２乗検定で危険率を測る

確率とは割合である

仮説が正しいかどうかを検定

病気と統計分析疫学

＜コラム３＞　マークシートの5択問題



【４限】統計の落とし穴を見抜く感性を研け！

統計の落とし穴を見抜け

統計でわかること、わからないこと

平均に惑わされるな

グラフの見え方と見せ方に注意！

誤差とp値に注目

フェアな統計と意図をもった統計

言葉の定義に気をつける

ランダム化を経た統計かどうか

因果関係と相関関係のちがい

＜コラム４＞１％アップでなく1ポイントアップってなに？



【5限】社会で育まれた統計学

統計学のはじまり

統計は社会の必要から生まれた

ローマ帝国の国勢調査が起源

ばくち好き数学者カルダノの確率論

未来を予測　グラントとマルサス

コレラ発祥地を特定した統計手法

現代統計学の父　フィッシャー

ピアソンが記述統計学を完成

新薬の効果を証明ランダム化比較実験

今脚光をあびるベイズ理論

福沢諭吉が統計を日本に紹介

政策立案の根拠となる統計

国の行政や企業活動に役立つ国勢調査

＜コラム５＞ダーヴィンを助けた推測統計学



【６限】実践しよう！　統計学

実際にアンケートをとってみよう！

アンケートの前にラダリング

調べたいことの要因を抽出

クロス集計を想定したアンケート

要因の相関関係を探す

相関関係を見て本質を知る

データ分析を進めて確認調査を計画

確認調査で精度を上げる

＜コラム６＞データが集まらないならデータを増やす



【7限】こんなものまで！統計の活用例

成長曲線で子どもの成長を管理

メーカーの顧客満足度調査

商品の最適価格を設定する

ネット通販のレコメンド機能

ウェブサイトの改善

レジはいくつ用意したらよい？

コンビニ出店計画の立地調査

偽札と真札の真贋判定



さくいん